基于 Metix AI 8.6 亿+ 全球人才库，对美英法 13 家前沿 AI 实验室做全量画像：谁在为谁输送与流失人才、各 Lab 的人员构成与留存、点名级人才互流网络、工程师与研究员层的组织拼图。
以下数字为 Metix AI 数据库口径（数据时点约 2026 年上半年），统计对象 = 当前在职于 13 家前沿 AI Lab、坐标美国/英国/法国的人才。
Meta (AI 研究线) 4,092 与 Google DeepMind 2,837 两家合计占可见技术池 11,914 的 58%。OpenAI 2,628、Anthropic 1,251 紧随其后。各家档案覆盖率不同：DeepMind 以独立实体计、Google 主体下的研究员会漏计；SSI 团队极小且保密。
SignalFire 口径两年留存 Anthropic 80% 居首、OpenAI→Anthropic 净流约 8:1；xAI 12 位联创中 Musk 之外 11 位全部离场（4 位联创 2026 年初密集出走）。任期数据印证：xAI 现任技术人才任期中位仅 8 个月、Anthropic 9 个月，均处高速扩张/换血期。
OpenAI/Anthropic 大量用 Member of Technical Staff 扁平头衔（研究序列可见占比仅个位数），Meta 研究线与 DeepMind 则显性标注研究科学家（占比 73.3% / 50.2%）。这意味着对 OpenAI/Anthropic 的人才评估必须回到作品而非 title。
Meta MSL 2025 年高价入职队列任期中位 23 个月、40.0% 已过 36 个月；叠加 xAI 中层流动与 OpenAI 留任金到期，1703 人「高流动性」名单，2026 年下半年是这一人才市场流动性的高位。
以下事件全部经公开信源逐条核实（来源清单见研究底稿），只保留影响人才流动判断的事实。金额均为报道口径，公司多未确认。
2025-06 Altman 公开指控 Meta 开出「$100M 签字费」；两周内 8 人从 OpenAI 跳 Meta（含苏黎世三人组）；从 Apple 招入基础模型负责人庞若鸣（报道口径 $200M+ 多年包）；MSL 流出 44 人名单中约 75% 持 PhD。Meta 官方仅否认「单笔签字费」措辞。
OpenAI 首席研究官 Mark Chen 内部信「有人闯进我们家偷走了东西」，随即 recalibrating comp；2025-08 报道口径向约 1,000 名研究/工程员工发放每人约 $150 万、两年归属的留任奖金。收购未遂转招人成为 Meta 标准打法（SSI、Thinking Machines 均被试探后遭引才，Tulloch 案报道口径最高 $1.5B/6 年，Meta 否认数字）。
SignalFire 口径：OpenAI→Anthropic 净流向约 8:1，DeepMind→Anthropic 约 11:1；两年留存 Anthropic 80% > DeepMind 78% > OpenAI 67% > Meta 64%。2026-05 Karpathy 加入 Anthropic 预训练团队（公司确认）。xAI 方向：12 位联创中 Musk 之外 11 位全部离场（截至 2026-03），其中 4 位联创 2026 年初密集出走。
OpenAI 2026-02 一周内从 Meta 回聘两名研究者（庞若鸣、Pengchuan Zhang）；人才战从研究员外扩到商业化高管（Salesforce/Snowflake/Datadog 高管、Palantir FDE）与量化人才（Jane Street 实名案例跳 Anthropic）；中国大厂反向回流坐实（吴永辉入字节 Seed、姚顺雨任腾讯首席 AI 科学家）。
统计对象 = 11,914 名技术人才（研究科学家 / 研究工程师 / MTS / 工程 / 安全对齐），美英法三国。
读数：Meta (AI 研究线) 与 Google DeepMind 两家合计占可见技术池的 58%。注意各家档案覆盖率不同：DeepMind 以独立实体计、Google 主体下的研究员会漏计；SSI 团队极小且保密（公开口径约 20 人），可见档案天然偏少。
读数：研究浓度呈两极。Meta 研究线（73.3%）、DeepMind（50.2%）、Mistral、Kyutai、H 显性标注研究序列且占比过半；OpenAI（9.6%）、Anthropic（6.4%）、xAI 用扁平 MTS 头衔，研究占比被低估。
读数：OpenAI/Anthropic 的 MTS 列最厚（扁平头衔，不分研究/工程），Meta 研究线与 DeepMind 的研究科学家列最厚；安全与对齐是 Anthropic 的相对特色列。对买方的含义：要「明确研究科学家」去 Meta/DeepMind 招，要「全栈型 MTS」去 OpenAI/Anthropic 招。
读数：三条主进水管清晰。① 大厂内部转岗是最粗的管子（Google→DeepMind 体量最大，本就是同一体系）；② 高校/科研直招（尤其 Meta 研究线与 DeepMind）是研究人才的第一入口，印证顶级 PhD 未毕业即被预订；③ 「初创/其他」的大体量反映前沿 Lab 之间与广义 AI 创业生态的高频流动。量化基金（Jane Street/Citadel 系）作为新管道已在 Anthropic/OpenAI 出现实名案例。
读数：现任技术人才中 2025 年入职 4763 人，是 2023 年低谷（895 人）的 5.3 倍，2024-2025 两年的爆发式入职就是这轮人才战的时间形状。注意 survivorship：早年队列已被离职稀释，曲线低估历史招聘量、越近越接近真实强度。
读数：右上「老兵区」= Meta 研究线（任期中位 23 个月、40.0% 过 36 个月，FAIR 老人沉淀）；左下「新军区」= xAI（8 个月）、Anthropic（9 个月）、Mistral（8 个月）正高速扩张，入职蜜月期人员相对稳定，12-24 个月后进入第一轮流动。OpenAI（13 个月）、DeepMind（15 个月）居中。
2024 年起的净流动（来源含 Character.AI/Inflection/Stability/Adept 四个解体扩散源）。目的地结构与比值是更稳健的读法。
读数：人才互流网络是本报告对 VC/猎头最直接的资产。对角线外的格子就是已被验证的流动通道（候选人心理阻力最低）：从某 Lab 离职后落到另一家 Lab 的人数越多，说明这条引才路径越「通」。Character.AI/Inflection/Adept 三个被大厂 acqui-hire 解体的团队，其成员扩散去向尤其值得关注。
读数：两套口径互相印证方向。Metix AI 可见留存（当前在职 / 当前 + 可见离职）受样本上限影响绝对值偏高，但 Lab 间排序与 SignalFire 的 2 年 cohort 口径（Anthropic 80% > DeepMind 78% > OpenAI 67% > Meta 64%）方向一致：Anthropic 留得住、Meta 留不住。
读数：流入流出均为样本，净值作方向参考。扩张期的 Lab（Anthropic/OpenAI）流入显著大于可见流出；xAI 在联创清零背景下流出方向明确。真实流出大于偏保守，但排序可信。
读数（VC 视角）：创业率最高的来源就是 spinout deal flow 的第一机会集中区。Character.AI/Inflection/Adept 这类被解体团队的离职者创业与加入新 Lab 的比例显著偏高；DeepMind/OpenAI 的离职者则更多流向其他前沿 Lab 与互联网大厂。「自主创业」按当前 title 含 founder/stealth 判定，是下限，真实创业人数更高。
The Information 等付费 org chart 只覆盖高管层。本节用全量档案把还原推进到带队层与 IC 厚度。层级依据公开职位 title 归类，非官方组织架构，仅作团队梯队结构概览；OpenAI/Anthropic 大量 MTS 头衔无层级信息。公开版人名默认模糊。
双头研究领导（CRO Mark Chen + 首席科学家 Jakub Pachocki）之下，公开 org chart 止于 VP 层。2026 年 Tworek/Weil/Peebles 等离任后中层是理解 OpenAI 的关键。
一年规模翻倍至约 5,200 人（公开口径）。预训练团队负责人 Nick Joseph，2026-05 Karpathy 加入该团队（公开信源）。
伦敦 + 湾区双中心（CTO Kavukcuoglu 2025 年移驻 Mountain View 兼 Google 首席 AI 架构师）。带队层流失是其主要风险（Microsoft AI 招入 20+）。
从名单中按级别、方向与履历强度精选出三组代表性人物。档案事实来自 Metix AI 数据库；标注「公开核实」者已对照 2025-2026 公开信源确认现职（前沿 Lab 档案更新滞后，公开信源优先）。本节人物均来自公开职业档案。A 组为行业公众人物，B 组为资深技术骨干，C 组为跨界与高潜画像。公开版人名默认模糊。
前沿 Lab 薪酬已分裂为两个市场：levels.fyi 可查的「职级市场」与绕开职级体系的「名单市场」（$10M 到 $1.5B 报道口径）。数字为 2026-06 检索的自报样本中位，非公司官方。
| Lab | 普通职级中位 TC | 高阶参考 | 股权机制 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | L5 $819K / L6 $1.23M | MTS 样本 $300K base + ~$500K/年 PPU | PPU 利润分享单位，4 年线性归属，tender 提供流动性 | 2025-08 报道口径：约 1,000 人 × $1.5M 留任金（2 年归属） |
| Anthropic | SWE 中位 $665K | Lead 中位 $785K | 常规私司股权 + tender | 现金中位低于 OpenAI 仍留存第一（SignalFire） |
| Google DeepMind | L6 RS $750K-1M | L7 $950K-1.4M | GSU 上市股票，流动性最好 | RS 同级股权比 SWE 高 5-15% |
| Meta (MSL) | E7 中位 $1.30M | 名单市场 $10M-100M+/年 | RSU + 名单制特殊包 | 庞若鸣 $200M+、Tulloch 最高 $1.5B/6 年均为报道口径 |
| xAI | SWE $205-640K | 样本少 | 私司期权（SpaceX 收购后置换） | 2026-02 起并入 SpaceX 体系 |
| Mistral (巴黎) | 巴黎中位 €89.5K | 研究员 $490-950K（估算口径） | BSPCE 期权 | 欧洲工程岗与美国差一个数量级，研究岗溢价 3-5 倍 |
研究序列与工程序列的分层固化：DeepMind 同级研究岗股权高 5-15%，Mistral 研究岗总包约为工程岗 3-5 倍，Meta 名单制包只发生在研究员/研究领导层。量化基金（Jane Street/Citadel 系）与 Lab 互相抬价，Anthropic/OpenAI 主动办 mixer 招入门级 quant，实名案例已出现（Jane Street 两人 2025 年跳 Anthropic）。
① 职级市场可以对表谈判，名单市场只能用使命/股权上行/算力自由度竞争；② OpenAI PPU 与 DeepMind GSU 的流动性差异是引才话术的实操杠杆（PPU 依赖公司组织 tender，GSU 随时可卖）；③ 欧洲（Mistral/Kyutai/H）是同等人才密度下的薪酬洼地，适合预算有限的买方建研发点。
把图谱变成动作：VC 看 spinout 信号，猎头看窗口与通道，HR 看防守。
① 创业率排行（4.4 节）指向 spinout 的高发来源；② xAI 多位联合创始人 2026 年初离场、去向未公开，是值得关注的组队信号；③ LeCun（AMI Labs $1.03B 种子）与 Tworek（Core Automation）印证「高管离职到成轮约 6 个月」的节奏；④ 任期结构（3.7）可用于预判：高价引入 Meta MSL 的 2025 队列若在 2026 下半年松动，新一批组队窗口随之打开。
① 人才互流矩阵（4.1）显示哪些流动通道在历史上已被验证；② 任期窗口与组织调整叠加，可定位流动性较高的群体；③ MTS 头衔不分级，能力评估需回到公开作品（模型贡献名单/论文/系统）；④ 技术池 PhD 率 36.3%，校友链 + 公开作品是高命中触达面。
① 对照 4.2 留存基准定位自身；② 业内已成型的留才工具：股权 refresh、留任金与使命叙事，OpenAI 案例给出价格参考（$1.5M × 1,000 人）；③ 关注「任职 36 个月以上且晋升放缓」的群体（3.7 流动窗口的镜像）；④ 竞业与 garden leave 在美国市场基本无效，留人靠给方向而非锁人。
本报告的检索、画像、流动分析全部由 Metix AI 完成。可按同样口径为任意公司生成定制图谱：全量长名单导出、组织拼图、流动监测、邮箱解锁与多渠道触达，并按「只为合格面试付费」计费。No interview, no charge.
8.6 亿+ 全球人才画像11,914 人 Lab 技术池长名单人才互流网络季度监测只为合格面试付费OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta(AI 研究线)、xAI、SSI、Thinking Machines、Mistral AI、Reflection AI、World Labs、Physical Intelligence、H Company、Kyutai。地理范围 = 档案常驻地在美国/英国/法国。Google DeepMind 以独立实体口径统计，在 Google 主体下挂 DeepMind 头衔者会少量漏计。
Meta 体量巨大且 MSL 无独立实体，本报告的「Meta(AI 研究线)」= 当前在 Meta 且 title/headline 可识别为 AI 研究/工程相关者（含明确标注 Superintelligence Labs/FAIR/GenAI 的档案），是可识别子集而非 Meta AI 全量，绝对数偏保守。
技术人才池 = 研究科学家 + 研究工程师 + MTS(未细分) + 工程 + 安全与对齐。OpenAI/Anthropic/SSI 大量使用 Member of Technical Staff 头衔不分研究/工程，单列为 MTS，研究序列占比因此是下限口径。解决方案/产品/GTM 不计入技术池。
人才库数据时点约 2026 年上半年；前沿 Lab 档案更新存在滞后，重点人选已逐人对照公开信息复核，2025-2026 的最新职位变动以公开信源为准标注。
| Lab | 在职画像 | 技术池 | 研究序列占比 | PhD 率 |
|---|---|---|---|---|
| Meta (AI 研究线) | 4,228 | 4,092 | 73.3% | 59.8% |
| Google DeepMind | 4,123 | 2,837 | 50.2% | 36.9% |
| OpenAI | 5,495 | 2,628 | 9.6% | 16.0% |
| Anthropic | 2,740 | 1,251 | 6.4% | 16.0% |
| xAI | 1,717 | 710 | 5.1% | 16.1% |
| Mistral AI | 528 | 263 | 51.7% | 17.5% |
| Thinking Machines | 88 | 64 | 1.6% | 43.8% |
| Reflection AI | 41 | 21 | 0.0% | 42.9% |
| H Company | 32 | 19 | 63.2% | 10.5% |
| World Labs | 24 | 12 | 8.3% | 33.3% |
| Physical Intelligence | 25 | 9 | 11.1% | 33.3% |
| Kyutai | 13 | 8 | 75.0% | 37.5% |
| SSI | 3 | 0 | 0% | 0% |
① 数据时效：人才库为静态数据（约 2026 年上半年），前沿 Lab 人员变动极快、档案更新滞后明显（高频跳槽人群常隔数月才改档案），所有数字为方向性而非实时；重点人选已逐人对照公开信源复核并标注。
② 覆盖率不均：本报告基于公开职业档案聚合：SSI 等保密团队、DeepMind（以独立实体计）与 Meta（取可识别 AI 研究线子集）的覆盖度受限。各 Lab 之间比较以占比与结构为主、绝对数为辅。
③ 职能与层级推断：基于 title/headline 关键词；MTS 等扁平头衔使研究序列占比与带队层人数均为下限。
④ 流出与留存：离职者检索有样本上限，流出为偏保守；本报告「可见留存率」与 SignalFire 的 2 年 cohort 口径不同，对照阅读而非互相替代。
⑤ 金额口径：薪酬包均为媒体报道口径，公司多未确认；引用时请保留「报道口径」字样。