世界模型与机器人仿真急需的图形、渲染、物理仿真人才，存量沉淀在游戏引擎公司。基于 Metix AI 8.6 亿+ 全球人才库，量化 Unity / Epic / Roblox / NVIDIA 图形线的这批人有多少、在哪、教育背景如何，以及他们正以什么速度流向 World Labs / Luma / Sora / Genie 等世界模型公司。
以下数字为 Metix AI 数据库口径（数据截至 2026 年上半年），地理范围美/英/加。「图形人才」= 图形与渲染 / 物理与仿真 / 引擎与工具链 / 3D 视觉与几何 四类可迁移职能。
世界模型本质是「学出来的游戏引擎」：它要的实时渲染、物理仿真、3D 几何、神经渲染（NeRF / Gaussian Splatting）能力，正是引擎公司过去二十年积累的稀缺技能。本报告在 Unity / Epic / Roblox / NVIDIA 图形线中识别出 486 名图形/渲染/仿真人才，这是一座尚未被 AI 招聘充分触达的人才储备。
世界模型公司的现员工中 11.7% 来自游戏、视效或图形大厂；其中 3D / 视频生成型公司远高于纯语言模型团队（OpenAI (Sora 线) 达 18.0%）。直接从引擎三杰跳出的还少，但广义「图形 → 世界模型」的流动已成规模，是公开报道几乎空白、只能从档案挖出的人才信号。
World Labs 联创 Christoph Lassner（前 Epic Games + Meta Reality Labs，Gaussian Splatting 先驱 Pulsar 渲染器作者）、Luma CTO Alex Yu（Berkeley NeRF/Plenoxels 一作）、NVIDIA Cosmos 负责人 Ming-Yu Liu，都是「图形渲染 → 世界模型」的教科书路径。技能可迁移性有公开权威背书。
486 名引擎侧图形人才里，NVIDIA 图形/仿真线 229 人、Epic 137 人，两家合计超过四分之三。全图形池 PhD 率 11.1%。世界模型真正稀缺的是实时渲染、物理仿真、3D 重建与神经渲染，这批人存量在引擎与视效公司，而不是又一批 LLM 工程师。
以下论断均有公开信源支撑（完整清单见研究底稿），只保留影响人才判断的事实。
DeepMind GameNGen 论文标题即《Diffusion Models Are Real-Time Game Engines》，官方称「首个完全由神经模型驱动的游戏引擎」，单 TPU 实时跑 DOOM。Odyssey Agora-1 自述「a learned game engine，无手写玩法逻辑与传统渲染器」，并把仿真与渲染分开（与引擎架构同构）。World Labs 旗舰产品 Marble 直接输出 Gaussian splat 渲染 + 碰撞网格物理，喂进 NVIDIA Isaac Sim 训机器人。
公开口径：「实时物理、shader 编程、图形渲染与物理仿真，正是开发下一代世界模型系统所需」。神经渲染（NeRF / 3D Gaussian Splatting）与引擎渲染共用 GPU 光栅化/着色心智模型，3DGS 已可经插件进 Unreal Engine 5、OpenUSD（2026 官方支持）、Omniverse。会写引擎渲染管线的人，迁移成本最低。
需求侧：World Labs（累计 $1.23B）、Decart（估值近 $4B）、Luma（估值 $4B）、Odyssey、DeepMind Genie、OpenAI Sora、NVIDIA Cosmos/Isaac/Omniverse 同时抢「会渲染会物理会 3D」的人。供给侧：游戏业 2022-2024 累计裁员 33,600+（Unity 累计约 3,200、Epic 830，含视效工作室 Wētā 256），把稀缺图形人才大批推向市场。
DeepMind CEO Hassabis 十六七岁即参与 Bullfrog《Theme Park》（1994 模拟经营游戏）的设计与主程，后做 Syndicate、Black & White，再创立 DeepMind。世界模型 Genie 系列被其称为通往 AGI 的踏脚石。游戏引擎与世界模型在同一批人的脑子里本就是一回事。
统计对象 = Unity / Epic / Roblox / NVIDIA 图形线中 486 名图形人才（图形渲染 / 物理仿真 / 引擎工具链 / 3D 视觉四类可迁移职能），美/英/加。
读数：图形与渲染、物理与仿真、引擎与工具链、3D 视觉与几何这四类「可迁移到世界模型」的职能，构成引擎侧技术池的核心。游戏玩法/客户端、基础设施等职能可迁移性较低，不计入本报告的图形人才池。
统计对象 = 618 名世界模型/视频/机器人公司（World Labs / Luma / Runway / Sora 线 / Genie 线 / Physical Intelligence）的现任技术人才，看其中多少来自游戏、视效或图形大厂。
读数：走廊不是均匀的。3D 重建/视频生成型公司（如 Luma、World Labs）的图形来源占比显著高于纯语言模型团队，因为它们的产品就是渲染与 3D 一致性。这印证「图形深的世界公司最先吃到引擎人才」。
读数：流入世界模型公司的图形人才里，直接来自引擎三杰（Unity/Epic/Roblox）的还是少数，更多来自图形/视效大厂（NVIDIA、Pixar、Weta、Autodesk 等）与游戏工作室（Naughty Dog、Insomniac、EA 等）。这说明「引擎 → AI」的窄通道之外，存在一条更宽的「图形/视效 → 世界模型」走廊。
创始人级：Christoph Lassner（前 Epic Games + Meta Reality Labs，Gaussian Splatting 先驱 Pulsar 渲染器作者）→ World Labs 联合创始人；Ben Mildenhall（NeRF 一作）→ World Labs 联创；Amit Jain（前 Apple Vision Pro passthrough）→ Luma AI 联合创始人；Alex Yu（Berkeley NeRF/Plenoxels 一作）→ Luma AI CTO。
研究/工程级（数据库样本，详见第 5 节）：清华 + Stanford 出身、履历含 NVIDIA 的资深研究科学家 → DeepMind 世界模型方向；前 NVIDIA 工程师 → DeepMind；前 Naughty Dog → Luma 工程负责人。这一层「图形/游戏 → 世界模型」的 IC 级流动公开几乎无报道，是档案数据库的独家增量。
按级别、方向稀缺度与履历强度筛出三组共 12 人。档案事实来自 Metix AI 数据库；标注「公开核实」者已对照 2025-2026 公开信源确认现职（游戏/AI 人才流动快、档案更新有滞后，公开信源优先）。人才匹配度评级与全量名单见 Metix AI 平台。公开版人名默认模糊。
总包 TC = base + 股票年化 + 奖金。levels.fyi 为 2026-06 检索值。引擎侧与世界模型侧的薪酬落差是这条走廊的主要拉力之一。
| 公司 / 类别 | 图形/ML 工程师中位 TC | 资深参考 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Unity | $220-300K | Staff $350K+ | 2024 大裁员后股票承压 |
| Epic Games | $250-340K | Principal $450K+ | 私司，Unreal 引擎团队 |
| Roblox | $280-380K | Principal $500K+ | 上市，工程占比 75% |
| NVIDIA（图形/研究） | $350-500K | Senior/Principal $700K-1M+ | 股票增值使老员工纸面包极高 |
| World Labs / Luma / Decart | $300-450K（私司） | 研究骨干含早期股权 | 现金 + 高弹性早期股权，World Labs SF 岗约 $200-350K base |
| OpenAI(Sora) / DeepMind(Genie) | $500K-1.2M+ | 研究序列更高 | 一线 Lab 薪酬，对图形研究人才形成强拉力 |
引擎侧图形工程师中位 TC（$220-380K）显著低于一线 AI Lab 的世界模型/视频研究岗（$500K-1.2M+），叠加 2024 年游戏业裁员与股票承压，构成强烈的「向上跳槽」拉力。早期世界模型公司（World Labs/Luma/Decart）现金不一定更高，但早期股权 + 做前沿方向 + 把图形技能直接用在 AI 上，是对引擎人才的核心吸引力。
世界模型/机器人公司若以「图形/渲染岗」对标游戏业薪酬开价，再叠加 AI 前沿叙事与早期股权，对引擎侧资深图形人才有明显竞争力；一线 Lab 则可用纯现金优势直接虹吸 NVIDIA/Pixar 级的图形研究人才。
把走廊变成名单：HR 看去哪找人，猎头看可迁移画像，VC 看团队图形基因。
① 别只在 AI 圈招人，最稀缺的渲染/物理/3D 人才存量在 Unity/Epic/Roblox/NVIDIA 图形线与视效工作室（Pixar/Weta/Naughty Dog）；② 优先锁定有 NeRF/Gaussian Splatting/可微渲染/物理仿真背景的人，迁移成本最低；③ 2024 游戏业裁员潮释放的资深图形人才仍在消化，是窗口；④ 本报告可识别出 197 人高匹配名单。
① 走廊（4 节）显示哪些来源已被验证流通（候选人接受度高）；② 最值钱画像 = 图形渲染 + 3D 几何 + 物理仿真三选二，且有 GPU/shader/光栅化实操；③ 引擎三杰直跳世界模型仍少，更宽的「图形/视效大厂 → 世界模型」通道更现实；④ 候选人用 SIGGRAPH 作者网络 + 浙大/清华图形系校友链精准触达。
① 世界模型公司的「图形深度」可量化（现员工图形来源占比，4 节）：3D/视频型公司应高、纯 LLM 型偏低；② 创始团队是否有 NeRF/GS/渲染器/引擎背景，是世界模型团队成色的硬信号（World Labs Lassner、Luma Alex Yu 是模板）；③ 用引擎→世界模型走廊密度判断一家公司是否真在做「世界」而非贴标签。
本报告的检索、画像、走廊分析全部由 Metix AI 完成。可按同样口径为任意公司生成定制图谱：全量图形人才长名单导出、引擎→AI 流动监测、邮箱解锁与多渠道触达，并按「只为合格面试付费」计费。No interview, no charge.
7.6 亿+ 全球人才画像486 人引擎侧图形人才长名单引擎→世界模型走廊监测只为合格面试付费供给侧（引擎/图形）= Unity、Epic Games、Roblox、NVIDIA 图形/Omniverse/Isaac 线；需求侧（世界模型/视频/机器人）= World Labs、Luma AI、Runway、OpenAI Sora 线、DeepMind Genie 线、Physical Intelligence。地理 = 美国/英国/加拿大。NVIDIA 与 OpenAI/DeepMind 取与图形/世界模型相关的可识别子集，绝对数偏保守。
图形人才 = 图形与渲染 / 物理与仿真 / 引擎与工具链 / 3D 视觉与几何 四类可迁移职能（基于 title/headline 关键词判定）。走廊 = 需求侧现任技术人才中，历史雇主含游戏工作室、引擎三杰或图形/视效大厂者。走廊为可见样本，方向性指标。
重点人选已逐人对照公开信息复核。
数据截至 2026 年上半年；游戏与 AI 人才流动快、档案更新有滞后；重点人选与点名案例以 2025-2026 公开信源为准标注。研究底稿 research_gamevideo.md / research_cn.md 同目录交付。
| 公司 | 侧 | 在职画像 | 图形人才 | 图形占比 |
|---|---|---|---|---|
| Roblox | 供给 | 3,158 | 66 | 2.1% |
| Unity | 供给 | 682 | 54 | 7.9% |
| Epic Games | 供给 | 623 | 137 | 22.0% |
| NVIDIA (图形/仿真) | 供给 | 262 | 229 | 87.4% |
| Luma AI | 需求 | 209 | 6 | 2.9% |
| DeepMind (Genie 线) | 需求 | 159 | 14 | 8.8% |
| OpenAI (Sora 线) | 需求 | 111 | 15 | 13.5% |
| Runway | 需求 | 91 | 1 | 1.1% |
| Physical Intelligence | 需求 | 26 | 0 | 0.0% |
| World Labs | 需求 | 22 | 3 | 13.6% |
① 覆盖率：本报告基于公开职业档案聚合，规模型公司覆盖度更高；NVIDIA/OpenAI/DeepMind 取相关子集，绝对数偏保守，各项为数据库口径。
② 职能判定：基于 title/headline 关键词，「图形人才」为可迁移职能的近似，个别 title 模糊者可能误分。
③ 走廊为可见样本：需求侧公司体量小（多为数十至数百人），走廊绝对数不大、为方向性指标；直接引擎三杰→世界模型流动尤其稀疏，广义图形/视效→世界模型走廊更稳健。